Edgar Josymar Torrejón Magallanes
Dr. Bioeconomía Pesquera y Acuícola
Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas (CICIMAR)
Biografía
Soy de Lima-Perú y gracias a mi carrera he podido conocer muchos lugares y vivir en algunos de ellos, como Ensenada (Baja California, México), Bilbao (País Vasco), La Paz (Baja California Sur, México) en donde siempre estuve ligado al estudio del mar y sus recursos. Recibí una licenciatura en Biología Pesquera en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) en 2009. Posteriormente, trabajé en el Instituto del Mar del Perú (IMARPE) desde 2010 - 2012 y 2014 - 2018 como científico pesquero, donde realicé investigaciones y trabajé con temas relacionados a dinámica de poblaciones, modelos de evaluación de especies transzonales y altamente migratorias como el dorado (Coryphaena hyppurus), jurel (Trachurus murphyi), caballa (Scomber japonicus), así también en el desarrollo y mejoramiento de software para evaluación de stock e informes técnicos. También, formé parte del grupo de evaluación de stock de la anchoveta peruana (Engraulis ringens).
En 2014 obtuve una Maestría en Ecología Marina en CICESE, y en agosto de 2022 me gradué como Dr. en Ciencias en Bioeconomía Pesquera y Acuícola en el Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas (CICIMAR, México) donde evalué el impacto bioeconómico de diferentes estrategias de manejo en las pesquerías industriales peruanas.
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Intereses
- Bioeconomía pesquera
- Dinámica de poblaciones de peces
- Análisis cuantitativo de pesquerías
- Modelación de distribución de especies
- Desarrollo de software en R
Educación
-
Dr. en Bioeconomía Pesquera y Acuícola, 2018 - 2022
Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas (CICIMAR - IPN, México)
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M. en C. en Ecología Marina, 2012 - 2014
Centro de Investigación Científica y Educación Superior Ensenada (CICESE, México)
-
Biólogo con mención en Hidobiología y Pesquería, 2005 - 2009
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM, Perú)
Habilidades
R/RStudio
100%
Dinámica de poblaciones
90%
WHAM / FLBEIA
80%
Modelado de distribución de especies
75%
RMarkdown / LaTeX
70%
Estadística bayesiana (INLA)
60%
Experiencia
Profesional e Investigación
Asesor científico
Sustainable Fisheries Partnership (SFP)
Responsabilidades:
- Realizar análisis científicos e investigaciones específicas que respalden la estrategia de SFP para mejorar el manejo de diferentes pesquerías de interés para el Programa Mundial de Pesca.
Investigador científico asociado
Cousteau Consultant Group
Responsabilidades:
- Instructor en dinámica de poblaciones de peces, evaluación de stocks, modelación de distribución de especies y estadística usando R.
- Divulgación de ciencia. Organizar charlas científicas abiertas al público.
Estancia de investigación
AZTI
Estancia de investigación
Inter American Tropical Tunna Commision (IATTC)
Investigador
Instituto del Mar del Perú (IMARPE)
Investigador
Instituto del Mar del Perú (IMARPE)
Eventos Científicos
Próximamente
CAPAM workshop on fisheries stock assessment good practices
Small Pelagic Fish New Frontiers in Science and Sustainable Management
Open Science Conference on Eastern Boundary Upwelling Systems (EBUS) Past, Present and Future and Second International Conference on the Humboldt Current System
Proyectos
Ecological Niche models (ENM)
Este proyecto se enfoca en el Modelado Ecológico de Nichos (ENM) utilizando diferentes herramientas como los paquetes kuenm y ntbox de R. Junto con Luis Enrique Ángeles-González de la UNAM (México), estamos proyectando escenarios de cambio climático para evaluar la vulnerabilidad de especies marinas de importancia comercial, como el pulpo rojo (Octopus maya) en México y la caballa del Pacífico (Scomber japonicus) en Perú.
Species Distribution Models (SDM)
Este proyecto se centra en el modelado de distribución de especies (SDM) de especies pelágicas. Estoy trabajando aplicando modelo Bayesianos Jerárquicos para incorporar la correlación espacio-temporal, que puede mejorar tanto los modelos como las predicciones del patrón de distribución de especies en relación con los métodos tradicionales de SDM. Estamos utilizando una gran base de datos de series de tiempo dependiente de la pesca para predecir la distribución del hábitat de diferentes especies pelágicas en el Sistema Norte de La Corriente Peruana.
Estimación de mortalidad natural (alternativa a análisis metapoblacionales)
Este es un paquete en R cuyo objetivo es estimar la mortalidad natural (M) para diferentes etapas de la vida del organismo, generalmente peces e invertebrados, basado en el enfoque de intervalo gnomónico (Caddy, 1991, 1996 ; Martínez-Aguilar et al., 2005). He incluido mejoras modificando algunas ecuaciones y el procedimiento de estimación.
Estimación de talla de madurez sexual
Este es un paquete en R para estimar la talla de madurez morfométrica y gonadal para organismos, principalmente peces e invertebrados. Este incluye métodos para clasificación basados en recimiento relativo (análisis de componentes principales, cluster jerárquicos, análisis discriminantes), regresión logística (frecuentista o bayesiano), estimación de parámetros y algunos gráficos básicos que ayudan a la interpretación. La estimación de madurez morfométrica usa dos variables alométricas y está basado en el crecimiento relativo. Por otro lado, la estimación de madurez gonadal usa un variable alométrica y el estado de madurez sexual (estadio de madurez gonadal).
WHAM a state-space age-structured assessment model
El Modelo de Evaluación de Woods Hole (WHAM) es un modelo general de evaluación de poblaciones estructurado por edades state-space desarrollado por Tim Miller y Brian Stock de NOAA. Este modelo está diseñado para incluir efectos ambientales en los procesos poblacionales. El enfoque state-space es atractivo porque puede estimar errores de observación y de proceso, así como propagar de forma natural parámetros de efectos aleatorios en las proyecciones de existencias. WHAM tiene muchas similitudes con ASAP (Programa de Evaluación Estructurada por Edad) (Legault y Restrepo 1998), incluida la estructura del archivo de datos de entrada. Actualmente, la evaluación de stock de mi investigación de tesis sigue el marco WHAM.
FLBEIA Evaluación del Impacto Bioeconómico usando FLR
Modelo de simulación desarrollado por Dorleta García y colaboradores de AZTI, el cual se centra en la evaluación del impacto bioeconómico de diferentes estrategias de manejo pesquero. FLBEIA es un software libre y abierto que cubre todo el ciclo del proceso de gestión pesquera, desde la recopilación de datos, evaluación de stock, asesoramiento (basado en TAC o esfuerzo) e implementación. Así, FLBEIA permite evaluar estrategias de manejo, tanto desde el punto de vista biológico como económico para facilitar las decisiones de manejo a mediano y largo plazo. Actualmente, estoy utilizando este modelo de simulación y el enfoque de Evaluación de la Estrategia de Manejo (MSE) en mi investigación de tesis.
Presentaciones
Distribution modeling of dolphinfish (Coryphaena hippurus) in the Pacific Ocean off Peru, Evidence of seasonnal pattern
CPUE standardization and spatio-temporal distribution modelling of dorado (Coryphaena hippurus) in the Pacific Ocean off Peru
Publicaciones
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